一、中國(guó)聯(lián)通智慧生活館是干嘛的

中國(guó)聯(lián)通智慧生活館是用于對(duì)接線上線下服務(wù)的一個(gè)體驗(yàn)渠道。

中國(guó)聯(lián)通智慧生活體驗(yàn)店通過(guò)阿里“零售+”和聯(lián)通的系統(tǒng)對(duì)接，基于“智慧門(mén)店”的一整套產(chǎn)品和技術(shù)體系，全面重構(gòu)品牌體系、營(yíng)銷(xiāo)渠道和場(chǎng)景服務(wù)，將線下用戶(hù)行為和線上多維度數(shù)據(jù)進(jìn)行匹配，實(shí)現(xiàn)線上線下同款、同價(jià)、同庫(kù)存，使購(gòu)買(mǎi)更加便捷。

除了最新的智慧便利生活體驗(yàn)， 在聯(lián)通5G創(chuàng)新業(yè)務(wù)體驗(yàn)中心可以讓客戶(hù)近距離了解了聯(lián)通在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、5G智能制造、5G智慧停車(chē)場(chǎng)、5G融媒體、5G智慧家居、5G智慧醫(yī)療、5G智慧農(nóng)業(yè)、5GVR紅色旅游等在內(nèi)的十幾項(xiàng)創(chuàng)新應(yīng)用成果，體現(xiàn)了聯(lián)通強(qiáng)大的創(chuàng)新業(yè)務(wù)能力。

聯(lián)通智慧生活館改變了運(yùn)營(yíng)商門(mén)店的傳統(tǒng)形象，通過(guò)從自然生態(tài)、人文服務(wù)、智慧科技、極簡(jiǎn)空間等多個(gè)維度進(jìn)行開(kāi)拓性設(shè)計(jì)與呈現(xiàn)。聯(lián)通無(wú)論在質(zhì)量、品牌、渠道，還是服務(wù)上，都盡力做到全方位最優(yōu)，之后還能通過(guò)金融分期、合約辦理做到性?xún)r(jià)比最高。

二、智慧農(nóng)業(yè)的特點(diǎn)

1、智慧農(nóng)業(yè)是現(xiàn)代信息技術(shù)與傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)深度融合形成的數(shù)字化農(nóng)業(yè)方式。

智慧農(nóng)業(yè)是在信息技術(shù)和先進(jìn)裝備條件的基礎(chǔ)上，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)過(guò)程的精準(zhǔn)感知、智能控制、智慧管理，追求農(nóng)業(yè)更高資源利用率、更高勞動(dòng)生產(chǎn)率和更好從業(yè)體驗(yàn)感的農(nóng)業(yè)形態(tài)。

2、智慧農(nóng)業(yè)是現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的高級(jí)形式。

智慧農(nóng)業(yè)，以數(shù)據(jù)、系統(tǒng)、智能裝備為特征要素，與傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)中的土地、動(dòng)植物、生產(chǎn)工具等生產(chǎn)要素深度融合，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)作業(yè)精準(zhǔn)化、管理決策自主化、產(chǎn)業(yè)提升鏈?zhǔn)交?，促進(jìn)農(nóng)業(yè)進(jìn)入生產(chǎn)便捷、管理高效、產(chǎn)業(yè)協(xié)調(diào)的現(xiàn)代農(nóng)業(yè)新時(shí)代。

3、智慧農(nóng)業(yè)具有鮮明的數(shù)字化、系統(tǒng)化、智能化特征。

智慧農(nóng)業(yè)按領(lǐng)域劃分，會(huì)形成諸如智慧種植業(yè)、智慧養(yǎng)殖業(yè)、智慧加工業(yè)等多個(gè)生產(chǎn)類(lèi)型，按應(yīng)用場(chǎng)景劃分會(huì)形成智慧農(nóng)場(chǎng)、智慧溫室、智慧加工廠等多個(gè)場(chǎng)所類(lèi)別，但無(wú)論是哪一種形式，都離不開(kāi)大數(shù)據(jù)、先進(jìn)系統(tǒng)、智能裝備、數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施等核心要素。智慧農(nóng)業(yè)就是通過(guò)現(xiàn)代信息技術(shù)與農(nóng)業(yè)的深度融合，讓機(jī)器與系統(tǒng)來(lái)主動(dòng)感知信息、定量決策、智能控制、個(gè)性化服務(wù)，這是一項(xiàng)全新的數(shù)字化產(chǎn)業(yè)方式。

智慧農(nóng)業(yè)最核心特征就是擁有一個(gè)以智能數(shù)據(jù)為中心的服務(wù)平臺(tái)。通過(guò)云計(jì)算、傳感網(wǎng)等多種技術(shù)在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的綜合應(yīng)用，可使信息收集更完備、信息感知更透徹、數(shù)據(jù)資源更集中，從而使農(nóng)業(yè)信息更廣泛地互通和達(dá)到更智能化的控制，使農(nóng)業(yè)生產(chǎn)更具有智慧性。

比如，在前端可以為農(nóng)產(chǎn)品種植、管理和采摘等提供數(shù)據(jù)采集、可視化管理和智能決策，在終端可以為農(nóng)產(chǎn)品提供食品溯源、農(nóng)業(yè)信息展示，也可以衍生出農(nóng)業(yè)生態(tài)旅游服務(wù)等內(nèi)容。

智慧農(nóng)業(yè)可以讓農(nóng)業(yè)生產(chǎn)環(huán)境具有智能感知、智能決策、在線專(zhuān)家指導(dǎo)等作用，可以提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效益、解決農(nóng)產(chǎn)品供需矛盾，消除農(nóng)村地區(qū)貧困等重要價(jià)值。

目前智慧農(nóng)業(yè)是農(nóng)業(yè)發(fā)展的熱門(mén)，成都極農(nóng)科技，大疆，禾木農(nóng)業(yè)等都在致力于數(shù)字農(nóng)業(yè)的建設(shè)和發(fā)展，各種巨頭，阿里，京東，美團(tuán)等也紛紛布局，值得關(guān)注。

智慧農(nóng)業(yè)主要的特點(diǎn)是以土壤、作物、氣象、遙感、物聯(lián)網(wǎng)等農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，以田塊為單元，聚焦數(shù)字農(nóng)場(chǎng)和數(shù)字果園的現(xiàn)實(shí)場(chǎng)景，建設(shè)數(shù)字農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施。通過(guò)數(shù)字化產(chǎn)品和技術(shù)，全面賦能農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)組織，打造數(shù)字農(nóng)業(yè)服務(wù)平臺(tái)，為種植者實(shí)現(xiàn)提質(zhì)、增產(chǎn)、節(jié)本、增效。

目前智慧農(nóng)業(yè)是農(nóng)業(yè)發(fā)展的熱門(mén)，禾大科技，中化農(nóng)業(yè)，大疆，極飛都在致力于數(shù)字農(nóng)業(yè)的建設(shè)和發(fā)展，各種巨頭，阿里，京東，碧桂園等也紛紛布局，值得關(guān)注。

智慧農(nóng)業(yè)不是在農(nóng)業(yè)中增加機(jī)械設(shè)備，就可以稱(chēng)作智慧農(nóng)業(yè)，而是結(jié)合物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，計(jì)算機(jī)技術(shù)，云技術(shù)，傳感器技術(shù)，大數(shù)據(jù)傳輸?shù)?，綜合起來(lái)構(gòu)成一個(gè)完整的智慧農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈，從植物的培育到最后收獲，將這些技術(shù)運(yùn)用到整個(gè)過(guò)程，實(shí)現(xiàn)智能化農(nóng)業(yè)生產(chǎn)，顛覆傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)的勞作方式，達(dá)到增產(chǎn)增收目的。

山東三誠(chéng)智慧農(nóng)業(yè)科技有限公司位于風(fēng)景秀麗的山東泰安泰山腳下，是山東省節(jié)水灌溉產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新戰(zhàn)略聯(lián)盟單位，是集研發(fā)、生產(chǎn)、銷(xiāo)售、技術(shù)服務(wù)于一體的校企合作單位，依托山東農(nóng)業(yè)大學(xué)成立智慧水利研究所。充分運(yùn)用大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、數(shù)據(jù)挖掘、空間信息技術(shù)和通訊技術(shù)等對(duì)水利各類(lèi)信息進(jìn)行深入挖掘與分析，構(gòu)建了作物水肥一體智慧化灌溉大數(shù)據(jù)管理平臺(tái)，農(nóng)業(yè)用水綜合利用管理平臺(tái)，水庫(kù)健康診斷與智慧化管理平臺(tái)，水資源優(yōu)化配置管理平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)了農(nóng)業(yè)智慧化灌溉、水庫(kù)智慧管理與健康檢測(cè)、洪水預(yù)報(bào)預(yù)警、水資源優(yōu)化配置，提高了水資源綜合利用，實(shí)現(xiàn)了與國(guó)家或省級(jí)水利相關(guān)管理系統(tǒng)的無(wú)縫對(duì)接，借此推動(dòng)水利信息化的進(jìn)程，打造中國(guó)農(nóng)業(yè)水利新形象。

三、人工智能包括哪些方面？

工智能（Artificial Intelligence）是研究、開(kāi)發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門(mén)新技術(shù)科學(xué)。人工智能領(lǐng)域的研究包括機(jī)器人、語(yǔ)言識(shí)別、圖像識(shí)別、自然語(yǔ)言處理和專(zhuān)家系統(tǒng)等。

人工智能（Artificial Intelligence），英文縮寫(xiě)為AI。它是研究、開(kāi)發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門(mén)新技術(shù)科學(xué)。

人工智能是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支，它企圖了解智能的實(shí)質(zhì)，可以產(chǎn)出一種新的可以和人類(lèi)智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機(jī)器，該領(lǐng)域的研究主要有機(jī)器人、語(yǔ)言識(shí)別、圖像識(shí)別、自然語(yǔ)言處理和專(zhuān)家系統(tǒng)等。

自從人工智能誕生以來(lái)，理論和技術(shù)越來(lái)越成熟，應(yīng)用領(lǐng)域在不斷的擴(kuò)大，可以設(shè)想，未來(lái)人工智能帶來(lái)的科技產(chǎn)品，將會(huì)是人類(lèi)智慧的“容器”。人工智能可以把人的意識(shí)、思維的信息過(guò)程的模擬。雖然人工智能不是人的智能，但可以像人那樣思考、最終可能超過(guò)人的智能。

優(yōu)點(diǎn)：

1、在生產(chǎn)方面，效率更高且成本低廉的機(jī)器及人工智能實(shí)體代替了人的各種能力，人類(lèi)的勞動(dòng)力將大大被解放。

2、人類(lèi)環(huán)境問(wèn)題將會(huì)得到一定的改善，較少的資源可以滿(mǎn)足更大的需求。

3、人工智能可以提高人類(lèi)認(rèn)識(shí)世界、適應(yīng)世界的能力。

缺點(diǎn)：

1、人工智能代替了人類(lèi)做各種各樣的事情，人類(lèi)失業(yè)率會(huì)明顯的增高，人類(lèi)就會(huì)處于無(wú)依靠可生存的狀態(tài)。

2、人工智能如果不能合理利用，可能被壞人利用在犯罪上，那么人類(lèi)將會(huì)陷入恐慌。

3、如果我們無(wú)法很好控制和利用人工智能，我們反而會(huì)被人工智能所控制與利用，那么人類(lèi)將走向滅亡，世界也將變得慌亂。

人工智能（Artificial Intelligence），英文縮寫(xiě)為AI。它是研究、開(kāi)發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門(mén)新的技術(shù)科學(xué)。

“人工”比較好理解，爭(zhēng)議性也不大。有時(shí)我們會(huì)要考慮什么是人力所能及制造的，或著人自身的智能程度有沒(méi)有高到可以創(chuàng)造人工智能的地步，等等。但總的來(lái)說(shuō)，“人工系統(tǒng)”就是通常意義下的人工系統(tǒng)。

關(guān)于什么是“智能”就有很多問(wèn)題。這涉及到其它諸如意識(shí)(consciousness)、自我(self)、思維(mind)(包括無(wú)意識(shí)的思維)等等問(wèn)題。

人唯一了解的智能是人本身的智能，這是普遍認(rèn)同的觀點(diǎn)。

但是我們對(duì)我們自身智能的理解都非常有限，對(duì)構(gòu)成人的智能的必要元素也了解有限，所以就很難定義什么是“人工”制造的“智能”了。

因此人工智能的研究往往涉及對(duì)人的智能本身的研究。其它關(guān)于動(dòng)物或其它人造系統(tǒng)的智能也普遍被認(rèn)為是人工智能相關(guān)的研究課題。

人工智能目前在計(jì)算機(jī)領(lǐng)域內(nèi)，得到了愈加廣泛的重視。并在機(jī)器人，經(jīng)濟(jì)政治決策，控制系統(tǒng)，仿真系統(tǒng)中得到應(yīng)用。

人工智能的研究是高度技術(shù)性和專(zhuān)業(yè)的，各分支領(lǐng)域都是深入且各不相通的，因而涉及范圍極廣。

人工智能學(xué)科研究的主要內(nèi)容包括：知識(shí)表示、自動(dòng)推理和搜索方法、機(jī)器學(xué)習(xí)和知識(shí)獲取、知識(shí)處理系統(tǒng)、自然語(yǔ)言理解、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、智能機(jī)器人、自動(dòng)程序設(shè)計(jì)等方面。

1)知識(shí)表示是人工智能的基本問(wèn)題之一，推理和搜索都與表示方法密切相關(guān)。常用的知識(shí)表示方法有：邏輯表示法、產(chǎn)生式表示法、語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)表示法和框架表示法等。

2)常識(shí)，自然為人們所關(guān)注，已提出多種方法，如非單調(diào)推理、定性推理就是從不同角度來(lái)表達(dá)常識(shí)和處理常識(shí)的。

3)問(wèn)題求解中的自動(dòng)推理是知識(shí)的使用過(guò)程，由于有多種知識(shí)表示方法，相應(yīng)地有多種推理方法。推理過(guò)程一般可分為演繹推理和非演繹推理。

4)搜索是人工智能的一種問(wèn)題求解方法，搜索策略決定著問(wèn)題求解的一個(gè)推理步驟中知識(shí)被使用的優(yōu)先關(guān)系?？煞譃闊o(wú)信息導(dǎo)引的盲目搜索和利用經(jīng)驗(yàn)知識(shí)導(dǎo)引的啟發(fā)式搜索。

5)機(jī)器學(xué)習(xí)是人工智能的另一重要課題。機(jī)器學(xué)習(xí)是指在一定的知識(shí)表示意義下獲取新知識(shí)的過(guò)程，按照學(xué)習(xí)機(jī)制的不同，主要有歸納學(xué)習(xí)、分析學(xué)習(xí)、連接機(jī)制學(xué)習(xí)和遺傳學(xué)習(xí)等。

6)知識(shí)處理系統(tǒng)主要由知識(shí)庫(kù)和推理機(jī)組成。知識(shí)庫(kù)存儲(chǔ)系統(tǒng)所需要的知識(shí)，當(dāng)知識(shí)量較大而又有多種表示方法時(shí)，知識(shí)的合理組織與管理是重要的。

推理機(jī)在問(wèn)題求解時(shí)，規(guī)定使用知識(shí)的基本方法和策略，推理過(guò)程中為記錄結(jié)果或通信需設(shè)數(shù)據(jù)庫(kù)或采用黑板機(jī)制。

人工智能的研究可以分為幾個(gè)技術(shù)問(wèn)題，其分支領(lǐng)域主要集中在解決具體問(wèn)題，其中之一是如何使用各種不同的工具完成特定的應(yīng)用程序。

AI的核心問(wèn)題包括推理、知識(shí)、規(guī)劃、學(xué)習(xí)、交流、感知、移動(dòng)和操作物體的能力等。強(qiáng)人工智能目前仍然是該領(lǐng)域的長(zhǎng)遠(yuǎn)目標(biāo)。目前比較流行的方法包括統(tǒng)計(jì)方法，計(jì)算智能和傳統(tǒng)意義的AI。

目前有大量的工具應(yīng)用了人工智能，其中包括搜索和數(shù)學(xué)優(yōu)化、邏輯推演。而基于仿生學(xué)、認(rèn)知心理學(xué)，以及基于概率論和經(jīng)濟(jì)學(xué)的算法等等也在逐步探索當(dāng)中。

人工智能技術(shù)包括5種：機(jī)器學(xué)習(xí)、機(jī)器人技術(shù)、自然語(yǔ)言處理、生物識(shí)別技術(shù)、計(jì)算機(jī)視覺(jué)。

1、機(jī)器學(xué)習(xí)：機(jī)器學(xué)習(xí)是從數(shù)據(jù)中自動(dòng)發(fā)現(xiàn)模式，模式一旦被發(fā)現(xiàn)便可以做預(yù)測(cè)，處理的數(shù)據(jù)越多，預(yù)測(cè)也會(huì)越準(zhǔn)確。

2、機(jī)器人技術(shù)：近年來(lái)，隨著算法等核心技術(shù)提升，機(jī)器人取得重要突破。

3、自然語(yǔ)言處理：對(duì)自然語(yǔ)言文本的處理是指計(jì)算機(jī)擁有的與人類(lèi)類(lèi)似的對(duì)文本進(jìn)行處理的能力。

4、生物識(shí)別技術(shù)：生物識(shí)別可融合計(jì)算機(jī)、光學(xué)、聲學(xué)、生物傳感器、生物統(tǒng)計(jì)學(xué)，利用人體固有的生體特性進(jìn)行個(gè)人身份鑒定。

5、計(jì)算機(jī)視覺(jué)：計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)運(yùn)用由圖像處理操作及機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)所組成的序列來(lái)將圖像分析任務(wù)分解為便于管理的小塊任務(wù)。

人工智能共涉及九大板塊，具體包括：1、核心技術(shù)板塊（AI芯片、IC、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理、機(jī)器人技術(shù)、生物識(shí)別技術(shù)、人臉識(shí)別技術(shù)、語(yǔ)音識(shí)別、大數(shù)據(jù)處理等）2、智能終端板塊（VR/AR、人工智能服務(wù)平臺(tái)、家居智能終端、3G/4G智能終端、金融智能終端、移動(dòng)智能終端、智能終端軟件、智能硬件、軟件開(kāi)發(fā)平臺(tái)、應(yīng)用系統(tǒng)等）3、智慧教育板塊（教育機(jī)器人、智慧教育系統(tǒng)、智慧學(xué)校、人工智能培訓(xùn)等）4、智能機(jī)器人板塊（服務(wù)機(jī)器人、農(nóng)業(yè)機(jī)器人、娛樂(lè)機(jī)器人、排險(xiǎn)救災(zāi)機(jī)器人、醫(yī)用機(jī)器人、空間機(jī)器人、水下機(jī)器人、特種機(jī)器人等）5、智慧城市及物聯(lián)網(wǎng)板塊（智慧交通，智能電網(wǎng)，政務(wù)大數(shù)據(jù)應(yīng)用，公共安全、智慧能源應(yīng)用，智慧社區(qū)、智慧城建，智慧建筑，智慧家居，智慧農(nóng)業(yè)、智慧旅游、智慧辦公、智慧娛樂(lè)，智慧物流、智慧健康保障、智慧安居服務(wù)、智慧文化服務(wù)等）6、智慧醫(yī)療板塊（醫(yī)療影像人工智能、智能輔助診斷提醒/臨床決策診斷系統(tǒng)、外科手術(shù)機(jī)器人、醫(yī)療服務(wù)機(jī)器人、醫(yī)療語(yǔ)音識(shí)別錄入、混合現(xiàn)實(shí)技術(shù)醫(yī)療大數(shù)據(jù)平臺(tái)、數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)（BI）、精準(zhǔn)醫(yī)療等）7、智能制造板塊（智能化生產(chǎn)線、工業(yè)機(jī)器人、工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)配件等）8、智能汽車(chē)板塊（汽車(chē)電子、車(chē)聯(lián)網(wǎng)、自動(dòng)駕駛、無(wú)人駕駛技術(shù)、激光雷達(dá)、整車(chē)廠商等）9、智慧生活板塊（未來(lái)生活模式、智能生活家居、智能家電、3C電子、智能穿戴等）

人工智能（Artificial Intelligence，簡(jiǎn)稱(chēng) AI）是指由計(jì)算機(jī)系統(tǒng)或其他機(jī)器模擬、擴(kuò)展和輔助人類(lèi)智能的科學(xué)和技術(shù)。人工智能的研究目標(biāo)是使計(jì)算機(jī)能夠執(zhí)行通常需要人類(lèi)智能才能完成的任務(wù)，例如學(xué)習(xí)、推理、解決問(wèn)題、識(shí)別模式、理解自然語(yǔ)言、感知和交互等。

人工智能可以分為兩大類(lèi)：

弱人工智能（Narrow AI）：這種類(lèi)型的人工智能專(zhuān)門(mén)針對(duì)特定任務(wù)或領(lǐng)域進(jìn)行設(shè)計(jì)和優(yōu)化，它只能在特定任務(wù)上表現(xiàn)出智能。例如，語(yǔ)音識(shí)別、圖像識(shí)別、自然語(yǔ)言處理等。

強(qiáng)人工智能（Artificial General Intelligence，簡(jiǎn)稱(chēng) AGI）：這種類(lèi)型的人工智能可以像人類(lèi)一樣在多個(gè)領(lǐng)域或任務(wù)中展示智能。強(qiáng)人工智能可以自主學(xué)習(xí)、理解和適應(yīng)不同的任務(wù)。目前，強(qiáng)人工智能還沒(méi)有實(shí)現(xiàn)，但科學(xué)家們一直在努力朝這個(gè)方向發(fā)展。

人工智能的發(fā)展依賴(lài)于多個(gè)領(lǐng)域的研究和技術(shù)，如計(jì)算機(jī)科學(xué)、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、語(yǔ)言學(xué)和心理學(xué)等。在過(guò)去幾十年里，人工智能的發(fā)展已經(jīng)取得了顯著的進(jìn)展，廣泛應(yīng)用于各種行業(yè)和領(lǐng)域，如醫(yī)療、金融、制造業(yè)、教育、交通等。