數(shù)據(jù)方差怎么算

每個(gè)數(shù)據(jù)與該組數(shù)據(jù)的平均數(shù)差的平方和后再÷數(shù)據(jù)個(gè)數(shù)

數(shù)據(jù)方差公式是什么

標(biāo)準(zhǔn)方差的計(jì)算公式是：

　　每一個(gè)數(shù)與這個(gè)數(shù)列的平均值的差的平方和,除以這個(gè)數(shù)列的項(xiàng)數(shù),再開根號(hào)

　　分析：

　　標(biāo)準(zhǔn)方差主要和分母（項(xiàng)數(shù)）、分之（偏差）有直接關(guān)系

　　這里的偏差為每一個(gè)數(shù)與平均值的差.

　　幾個(gè)適用的理

　　1.數(shù)據(jù)分布離平均值越近,標(biāo)準(zhǔn)方差越小；數(shù)據(jù)分布離平均值越遠(yuǎn),標(biāo)準(zhǔn)方差越大.

　　2.標(biāo)準(zhǔn)方差為0,意味著數(shù)列中每一個(gè)數(shù)都相等.

　　3.序列中每一個(gè)數(shù)都加上一個(gè)常數(shù),標(biāo)準(zhǔn)方差保持不變的

　　4.序列中每一個(gè)數(shù)都乘以不為0的數(shù)N,標(biāo)準(zhǔn)方差擴(kuò)大N倍

平均數(shù)：M=(x1+x2+x3+…+xn)/n （n表示這組數(shù)據(jù)個(gè)數(shù),x1、x2、x3……xn表示這組數(shù)據(jù)具體數(shù)值）

方差公式：S^2;=〈(M－x1)^2;+(M－x2)^2;+(M－x3)^2;+…+(M－xn)^2;〉╱n

數(shù)據(jù)方差計(jì)算公式

方差是應(yīng)用數(shù)學(xué)里的專有名詞。在概率論和統(tǒng)計(jì)學(xué)中，一個(gè)隨機(jī)變量的方差描述的是它的離散程度，也就是該變量離其期望值的距離。一個(gè)實(shí)隨機(jī)變量的方差也稱為它的二階矩或二階中心動(dòng)差，恰巧也是它的二階累積量。方差的算術(shù)平方根稱為該隨機(jī)變量的標(biāo)準(zhǔn)差。

方差計(jì)算公式

方差是各個(gè)數(shù)據(jù)與其算術(shù)平均數(shù)的離差平方和的平均數(shù)，在實(shí)際計(jì)算中，我們用以下公式計(jì)算方差。

常見方差公式

（1）設(shè)c是常數(shù)，則D(c)=0。

（2）設(shè)X是隨機(jī)變量，c是常數(shù)，則有D(cX)=(c2)D(X)。

（3）設(shè)X與Y是兩個(gè)隨機(jī)變量，則

D(X+Y)=D(X)+D(Y)+2E{[X-E(X)][Y-E(Y)]}

特別的，當(dāng)X，Y是兩個(gè)相互獨(dú)立的隨機(jī)變量，上式中右邊第三項(xiàng)為0（常見協(xié)方差），

則D(X+Y)=D(X)+D(Y)。此性質(zhì)可以推廣到有限多個(gè)相互獨(dú)立的隨機(jī)變量之和的情況。

（4）D(X)=0的充分必要條件是X以概率為1取常數(shù)值c，即P{X=c}=1，其中E(X)=c。

（5）D(aX+bY)=a2DX+b2DY+2abE{[X-E(X)][Y-E(Y)]}。

統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)方差怎么計(jì)算

平均數(shù):

1、算術(shù)平均數(shù)是指在一組數(shù)據(jù)中所有數(shù)據(jù)和再除以數(shù)據(jù)的個(gè)數(shù)；

2、幾何平均數(shù)是n個(gè)觀察值連乘積的n次方根；

3、調(diào)和平均數(shù)是平均數(shù)的一種；在數(shù)學(xué)中調(diào)和平均數(shù)與算術(shù)平均數(shù)都是獨(dú)立的自成體系的；計(jì)算結(jié)果兩者不相同且前者恒小于后者；數(shù)學(xué)調(diào)和平均數(shù)為：數(shù)值倒數(shù)的平均數(shù)的倒數(shù)；但統(tǒng)計(jì)加權(quán)調(diào)和平均數(shù)則與之不同，它是加權(quán)算術(shù)平均數(shù)的變形，附屬于算術(shù)平均數(shù)，不能單獨(dú)成立體系；且計(jì)算結(jié)果與加權(quán)算術(shù)平均數(shù)完全相等；

4、加權(quán)平均數(shù)是不同比重?cái)?shù)據(jù)的平均數(shù)，加權(quán)平均數(shù)

一組數(shù)據(jù)的方差怎么計(jì)算

平均數(shù)是對(duì)于幾個(gè)數(shù)據(jù)的算術(shù)平均數(shù)。

中位數(shù)是一般幾個(gè)數(shù)據(jù)按大小順序排列，處最中間位置的一個(gè)數(shù)據(jù)(或最中間的兩個(gè)數(shù)據(jù)的平均數(shù))。

眾數(shù)是一組數(shù)據(jù)中出現(xiàn)次數(shù)最多的那個(gè)數(shù)據(jù)。

極差是指一組數(shù)據(jù)中最大數(shù)據(jù)與最小數(shù)據(jù)的差。

方差是各個(gè)數(shù)據(jù)與平均數(shù)之差的平方的平均數(shù)。

標(biāo)準(zhǔn)差是方差的算術(shù)平方根。

一組數(shù)據(jù)的方差如何計(jì)算

方差分析步驟：

①建立原假設(shè)和備澤假設(shè)，原假設(shè)為：不同水平對(duì)應(yīng)均值相等；

②給定那個(gè)顯著水平α，默認(rèn)0.05；

③計(jì)算F統(tǒng)計(jì)量的F0值（F0=誤差自由度/模型自由度）。

方差假設(shè)條件為殘差服從正態(tài)分布，其條件等價(jià)于：

①每組觀測(cè)服從正態(tài)分布（觀測(cè)數(shù)目足夠多就認(rèn)為正態(tài)分布）；

②方差齊性；

③數(shù)據(jù)中的觀測(cè)間獨(dú)立

可用于方差分析的三個(gè)過程步：TTEST、ANOVA、GLM分別適用于一個(gè)因素兩個(gè)水平(TTEST\ANOVA\GLM)、一個(gè)因素多個(gè)水平(ANOVA\GLM)、多個(gè)因素(ANOVA\GLM)。不同的是ANOVA適用于處理均衡數(shù)據(jù)（每個(gè)分類觀測(cè)數(shù)量相等）。

計(jì)算數(shù)據(jù)方差

這里應(yīng)該是求兩者的差異系數(shù)CV。

方法是求得兩組數(shù)據(jù)的平均數(shù)和標(biāo)準(zhǔn)差（這個(gè)不用我說了吧）

CV=標(biāo)準(zhǔn)差/平均數(shù)

差異系數(shù)越大，說明數(shù)據(jù)之間的差異越大。

求數(shù)據(jù)的方差

樣本方差的公式為：s2=(1/n)[(x1-x_)2+(x2-x_)2+...+(xn-x_)2]其中x_為樣本均值。

先求出總體各單位變量值與其算術(shù)平均數(shù)的離差的平方，然后再對(duì)此變量取平均數(shù)，就叫做樣本方差。樣本方差用來表示一列數(shù)的變異程度。樣本均值又叫樣本均數(shù)，即為樣本的均值。均值是指在一組數(shù)據(jù)中所有數(shù)據(jù)之和再除以數(shù)據(jù)的個(gè)數(shù)

數(shù)據(jù)方差算法

伯努利分布均值和方差公式

設(shè)成功（1）的概率為p,則不成功（0）的概率為1-p

mean

μ=0×(1?p)+1×p=p

μ=0×(1?p)+1×p=p

variance

σ2=(1?p)×(0?p)2+p×(1?p)2

σ2=(1?p)×(0?p)2+p×(1?p)2

(1?p)×(0?p)2+p×(1?p)2=(1?p)×(p)×(p)+p×(1?p)×(1?p)　　　　　　=p×(1?p)×p+1?p

(1?p)×(0?p)2+p×(1?p)2=(1?p)×(p)×(p)+p×(1?p)×(1?p)　　　　　　=p×(1?p)×p+1?p

σ2=p(1?p)

σ2=p(1?p)

伯努利分布 是一種離散分布,有兩種可能的結(jié)果。

1表示成功，出現(xiàn)的概率為p其中0＜p＜1其中0＜p＜1。0表示失敗，出現(xiàn)的概率為q=1-p

這個(gè)分布在分類算法里使用比較多

二項(xiàng)分布其實(shí)就是n重伯努利分布．

期望為 E(x)=npE(x)=np，方差為 D(x)=np(1?p)

數(shù)據(jù)方差計(jì)算器

MODE 2 （進(jìn)入統(tǒng)計(jì)模式）

SHIFT CLR （=MOOE鍵） 1 = （清除統(tǒng)計(jì)存儲(chǔ)器）

7 DT 1 DT 3 DT 6 DT （若所求數(shù)據(jù)為7，1，3，6的標(biāo)準(zhǔn)差）

SHIFT S-VAR（=數(shù)字鍵2） 2 = （計(jì)算樣本標(biāo)準(zhǔn)差）